ahp方法详细步骤,如何基于AHP层次分析法进行客户价值评估

有不少人都想知道如何基于AHP层次分析法进行客户价值评估和ahp方法详细步骤的相关题,接下让小编详细讲解吧!


它可以基于AHP分析层次过程来评估客户价值,企业可以根据评估结果调整客户价值提升策略,以提高客户满意度和忠诚度。本文对相关主题进行了解释,希望对您有所帮助。


B端业务场景复杂,客户价值无法通过单一数据指标直接衡量。本文基于AHP层次分析法,介绍了客户价值评估的基本方法和步骤。AHP分析层次结构流程使公司能够评估其协作客户的价值,以识别关键客户、改进运营并推动业务增长。


1、AHP分析层流程是怎样的?


1AHP分析层流程简介


层次分析法是美国运筹学家TLSaaty教授于20世纪70年代初提出的,层次分析法是一种简单、灵活、实用的对定性题进行定量分析的多准则决策方法。


层次分析法将复杂的多目标决策题视为一个系统,将目标分解为多个目标或准则,再分解为不同层次的多个指标,计算出层次化的单一排名和总体排名。它。通过定性指标的模糊量化方法进行客观和多解决方案优化决策的系统方法。


2如何将AHP层次分析法应用于客户价值评估


在B端业务场景中,企业的销售收入往往遵循80-20的法则。这意味着与公司合作的20%的客户提供了公司80%的销售收入流。这些客户拥有良好的财务状况和与公司合作的强烈意愿。那么,客户的价值是否可以仅根据购买金额来衡量呢?购买金额越多的客户是否也具有更高的客户价值?


当然,仅仅根据购买金额来判断客户价值是片面的。采购量大但仅采购一次且数月未与公司开展业务的客户;采购量大但采购的产品利润较低或非公司主打产品的客户;部分采购金额较大的客户但他们的账户余额较低,占大多数,且逾期金额长期未支付。


客户价值评估AHP层次分析法,可以全面了解客户从采购到转售再到收款各个层面的运营能力,让企业衡量客户的综合实力,更准确地判断客户的真实价值。客户价值有助于企业更好地服务客户、提供更贴切的政策支持、激励客户。


2.AHP分析层流程基本原理


1建立层次结构模型


将决策目标、考虑因素、决策目标按照相互关系划分为最高、中、最低层次,并绘制层次结构图。顶层代表决策的目的和要解决的题。中间层代表决策时考虑的因素和标准。最低级别是指决策时的替代方案。


最高层次,即目标层次,是指决策的目的和要解决的题。


中间层,即参考层,指影响决策的主要因素。


子标准层,标准层可以进一步细分为子标准层,即影响每个标准的子元素。


最低级别是决策时的替代方案。


在客户评估模型中


目标等级是客户的总体评分。客户价值是根据总分来判断的,客户总分越高,客户价值就越高。


标准层是影响客户总体评分的主要因素。例如购买力、营销力、忠诚度、活动、信用和其他影响因素。


子标准层是影响主因素的子因素。例如,影响购买力的因素包括采购金额、采购任务完成率、新产品采用率等。影响营销力的因素包括线上投放总数、本地投放率、线上投放增长率。影响忠诚度的因素包括合作年限、年度订单频率等。影响活动的因素包括您当月的购买量以及当月的订购频率。影响信用的因素包括回收率、拖欠数量和拖欠金额。


解决方案层是与业务合作的所有客户。


不同的业务场景需要设计不同的层次图,基础层和下层必须根据业务的实际需求调整合适的指标。


2判断两两比较矩阵的构建


构建层次结构后,需要确定各层次因素的权重。因素权重的确定不能简单地是根据经验确定的定性值,而且这些定性结果具有随机性,偏差较大,往往不易被他人接受。因此,Saaty等人提出了一致性矩阵法,该方法不是将所有因素放在一起比较,而是相互比较,在这种情况下,使用相对尺度来最大程度地减少比较不同属性因素的难度并进行改进。准确性。支出


根据实际业务情况,假设半边层的重要性从大到小依次为购买力、营销力、忠诚度、信用、活跃度。与营销力、忠诚度、信用和活动相比,购买力的重要性分别为2、4、5和7。


购买力比营销力更重要的程度是2,营销力比购买力更重要的程度是1/2。


购买力相对于忠诚度的重要性为4,忠诚度相对于购买力的重要性为1/4。


购买力对信贷的重要性为5,信贷对购买力的重要性为1/5。


购买力对一项活动的重要性为7,一项活动对购买力的重要性为1/7。


打个比方,它决定了营销力、忠诚度、可靠性和活动之间重要性的量化值。


子标准层量化重要性的确定方法与标准层相同,根据实际业务定量衡量购买力、营销力、忠诚度、忠诚度等影响因素的重要性。信用和活动是分开确定的。


3.层次单排序的定义及一致性测试


将判断矩阵的最大特征值max对应的特征向量进行归一化,使得向量各元素之和为1,表示为W。W的元素是同级元素相对于上一级元素的相对重要性的排序权重,这个过程称为分层单排序。


能否确认层次顺序需要进行一致性检验,所谓一致性检验是指确定A中不一致的可接受范围。


其中,n阶一致性矩阵的唯一非零特征根为n,n阶常数矩阵和逆矩阵A的最大特征根为n。当且仅当=n,则A为一致矩阵。


图例中,a12=4,根据a12的值计算出的a13和a13也为4。如果a=a2a2,则成对矩阵称为一致性矩阵。虽然a14=5,但根据a12a24=6,它不是一致矩阵,即a14a12a24。


对于非一致性矩阵,Saaty等人建议使用最大特征根对应的归一化特征向量作为权重向量W,W=,AW=W。


由于持续依赖于aij,因此比n越大,A中的差异越严重。一致性指标通过CI计算,CI越小,一致性越大。将最大特征值对应的特征向量作为比较元素对特定父元素影响程度的权重向量,差异程度越大,判断误差越大。


因此,A的不一致程度可以通过-n值来衡量,一致性指标定义为


CI=-n/n-1


CI=0表示完全一致性,CI接近0表示令人满意的一致性,CI越大表示不一致越严重。


为了衡量CI的大小,引入随机一致性指标RI,公式为


RI=CI+CI2+CI+…+Cn/n


其中,随机一致性指数(RI)与判断矩阵的阶数有关,一般来说,矩阵的阶数越大,随机偏离一致性的可能性越大。对应关系为


平均随机一致性指标RI标准值不同,不同标准RI值略有差异。


考虑到随机原因可能会出现一致性偏差,在检验判断矩阵是否具有满意的一致性时,还需要将CI与随机一致性指标RI进行比较,得到检验系数CR,其公式如下


CR=CI/RI


一般CR


根据AW=W,=AW/W,最大特征根max为5058。


步骤5计算一致性指数CI


CI=-n/n-1=5058-5/5-1=0015


第六步计算测试系数CR


根据平均随机一致性指标RI标准值表,当n=5时,RI为112。


CR=CI/RI=0015/112=0013


CRlt;01,基质通过一致性检验。


采用同样的方法分别确定影响购买力、营销力、忠诚度、信用和活动因素的权重和一致性。确定每个影响者的权重后,您可以计算客户的总体得分。


客户综合评分=0462购买力评分+0258营销力评分+0141忠诚度评分+0087信用评分+0051活动评分


客户评分越高,客户价值就越高。但仅通过评分模型得出的结果必然存在偏差,不能作为判断核心客户的唯一标准。实际业务往往是复杂多变的,需要根据市场环境、经济、政治因素等客观因素的影响,从多角度评估客户的真实价值。


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一、ahp层次分析法是什么?

AHP分析层次法是指将与决策始终相关的要素分解为目标、标准、计划等层次,并在此基础上进行定性和定量分析的一种决策方法。


20世纪70年代初,匹兹堡大学运筹学研究员萨蒂教授在美国国防部根据各工业部门对国家的贡献来研究电力分配时,将这种方法应用到了网络中。我们提出了一种理论、一种多目标综合评价方法和一种层次加权决策分析方法。


激进的


层次分析法根据题的性质和要达到的总体目标,将题分解为若干组成部分,并根据因素之间的相互影响和关联,将不同层次的因素进行聚合和组合,形成多层次。解析结构模型.


这样,题最终就归结为关于最低级别(相对于最高级别的决策计划和行动)的相对重要性、总体目标或相对优先级安排的决策。


层次分析法(AnalyticHierarchyProcess)——AnalyticHierarchyProcess,也称为AHP,是一种常用的决策分析方法,用于解决分类、排序、评价等决策题。以下是使用AHP方法创建框图的步骤。


数据收集收集要分析的数据并准备图表或表格来表示数据。


构建AHP模型使用AHP软件或手动绘制AHP草图来确定模型。在AHP模型中,必须考虑多种因素,包括性别、年龄、职业等分类因素,健康水平、财务状况等评价因素,以及偏好、宗教等分类因素。信仰等这些因素分数相结合形成每个类别或级别的分数。


计算分数使用AHP软件计算每个因素的分数,并将其输入AHP模型中,以确定每个类别或级别的优先级。


绘制箱线图使用AHP模型计算分数并绘制箱线图以显示每个类别或级别的范围和分数。


解释结果解释AHP结果,包括每个类别或等级的范围和分数的含义以及如何将这些结果应用于您的决策。


以上是使用AHP方法创建框图的基本步骤。在现实操作中获得更准确的结果和更复杂的决策可能需要更深入地了解AHP方法的细节。


二、ahp层次分析法步骤及案例详解?

AHP层次分析法是一种系统的、层次化的、多用途的、综合性的评估方法,可用于解决复杂的决策题。下面是基本步骤和示例的详细说明。建立层次模型这个层次结构主要有三个方面目标层、基础层和领域层。目标层是解决题的预期结果或最终目标,标准层是考虑解决题的决策因素,领域层是题的具体解决方案。构建判断矩阵判断矩阵描述了下一层节点之间的相对重要性或优越性。将每一层中每个元素的重要性与下一层进行比较,形成判断矩阵。判断矩阵必须使用判断矩阵aij的标度方法表,具体标度定义请参考相应文章。计算单层权重向量并进行一致性检验单层权重向量表示每个因素相对于上一层因素的相对重要性。一致性检验用于检查单个层次排名的一致性。换句话说,判断矩阵决定了可接受的差异范围。一致性测试通过多次蒙特卡罗模拟得到的解。具体案例的详细解释请参考文章中的“AHP实际题应用案例”部分,其中以空调选购题为例详细讲解了AHP的应用流程。以上信息仅供参考,如有需要建议您咨询专业人士。


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