有不少人都想知道为什么会很久不来大姨妈的话题，关于为什么会很久不来大姨妈怎么让它来这类话题，小编为你介绍一下吧！
余凯，地平线创始人兼首席执行官
2022年11月，OpenAI公布了最新的大语言预训练模型——ChatGPT，开启了大模型的开发。作为AI落地的重要场景之一，自动驾驶在这一波浪潮中是否会有进一步的发展也引发了很多人的讨论为什么ChatGPT飙升，自动驾驶却迟迟没有到来？
4月1日，在中国电动汽车百人会高层论坛上，地平线创始人&CEO于凯对此表达了自己的看法。在他看来，关键是ChatGPT和自动驾驶面临着截然不同的挑战。
首先，ChatGPT未来可能会取代或者辅助一些白领工作，但是这个工作本身容错率比较高，比如代笔演讲，即使不完美，人们仍然可以在基础上进行修改他写的东西。但自动驾驶就不一样了，尤其是无人驾驶，事关人的生命安全，容错率只能为零。
其次，在计算方面，ChatGPT是在云端计算的，可以实现充足的供电，并且有非常好的水冷系统。但汽车端依赖电磁学，散热的挑战非常大，这意味着自动驾驶无法使用这么大的模型和这么大的计算量。
在各种挑战下，或许自动驾驶，尤其是无人驾驶，无法像ChatGPT那样取得惊人的进步。余凯甚至悲观地认为，十年后连L3都实现不了。
从整个自动驾驶行业，尤其是L4级自动驾驶来看，确实存在着悲观、压抑的气氛。无论是谷歌、Waymo、Cruise的商业化延迟和裁员，还是福特、大众投资的Argo的倒闭，行业都在回归平静，回归商业和用户价值的本质。
什么是用户价值？于凯引用一项调查数据87用户真正需要的是驾驶过程中的放松感，希望消除紧张和疲劳。也就是说，用户目前并不需要真正实现无人驾驶。
“事实上，从高级辅助驾驶开始，它就一直在为用户创造价值。”于凯继续说道。
不过，同样是辅助驾驶，但国内外的需求却有较大差异。在日本和欧洲，辅助驾驶主要是L1和L2，即按照安全法规驱动，包括AEB、ACC、车道保持、紧急自动制动等安全功能。“但在中国就完全不同了。安全是一道及格线，更多的是由用户体验和用户价值驱动。”
因此，余凯认为，对于自动驾驶，不必过于焦虑。到2025年，我们真正要做的是以合理的性价比，让高速NOA、环路NOA等封闭道路的自动驾驶体验如丝般顺滑，而且价格不要太贵。同时，应进行大量投资，使NOA在更复杂的城市地区可用。
虽然业界普遍认为2022年是L2+量产元年，但在余凯看来，技术研发至少还需要三年时间才能取得更好的进展。
尤其是在算法方面，余凯表示，“我们要在给定的算力下不断优化我们的软件算法，利用更多的数据，不断逼近用户体验的上限。”
基于ChatGPT的启发，于凯表示，他将继续使用更大的数据、更大的模型，以无监督的方式学习人类驾驶的常识。“比如，给定当前的交通环境，给定一张导航地图，给定一个驾驶员整个驾驶行为的历史记录，如何预测他下一步的驾驶动作？其实可以从大量无监督、无标签的学习中得到来自行为。构建如此庞大的自回归驾驶语言模型是我们的下一步。”
随着汽车领域不断向自动驾驶领域逼近，不少车企开始研发自动驾驶芯片。除了广汽投资宜兴智能之外，大众集团和长城汽车也通过自己的方式在自动驾驶芯片领域发力。
对此，余凯表示，每个汽车制造商都应该认真考虑打造自己的自动驾驶芯片的事情。首先是巨额的资金和成本研发投入；二是如何继续保持竞争力。
“自研”和“他山之石”是战略选择。余凯给车厂的建议是“如果你的销量预计不到100万辆，这笔资金的效率并不高”。
对于自动驾驶的未来发展，于凯也表达了一些“***识”的观点。
他认为，即便是L3级自动驾驶，十年后也无法真正实现。但在专用道路上，可以通过车云协同在专用道路上实现自动驾驶。不过有一个前提，就是这种环境下不准任何人开车，所有汽车必须在专用道路上自动行驶。
同时他也相信，随着这种人工智能的发展，将会形成机器霸权。表面上，人类对当前算法的发展感到非常满意，但实际上却放弃了更多自己的思考。“机器是一个黑匣子。它是如何发展的？它对我们来说已经失控了。”
他认为，要推动人工智能计算分布式、本地化、保护用户隐私、对人类透明。例如，未来的汽车实际上将成为一个分布式能源存储中心。数亿辆汽车配备了具有数千TB计算能力的芯片。当停车位是全最大的计算资源时，如何实现其相应的功能。水池。
“未来，除了车辆计算之外的其他计算肯定会提供无限的可能性。我认为计算革命才刚刚开始。”于凯终于说道。
关于为什么会很久不来大姨妈的相关话题，本文对为什么会很久不来大姨妈怎么让它来这样的内容已经进行了解，希望能帮助到各位！
No Comment