一说到关于程序间实时数据传递和为保证实时数据按顺序可靠的传递相关的题，总是能引起不少人的关注，下面小编为你带来解。
很多中大型企业都希望选择一款足够轻量、好用的CDC工具，而且最好是初学者也能使用的CDC工具。今天给大家推荐一款初学者可以立即安装使用的CDC工具。
CDC是一种用于捕获并向数据库提供实时更改的技术。它允许您实时监控和捕获数据库中的数据变化，并将这些变化传输到其他应用程序或目标系统以进行进一步处理和分析。
CDC技术的主要目标是实现数据的实时同步和增量更新，而不是全量数据传输。它提供了一种轻量级的方法来捕获和传递更改事件，以减少数据库和网络资源的负载。
常见的CDC技术包括
基于日志的CDC此方法通过解析数据库的事务日志来捕获更改事件。它可以在不显着影响源数据库性能的情况下提供高可靠的变更捕获，是目前最主流的CDC技术。
基于触发器的CDC这种方法使用数据库触发器来捕获和记录数据更改。当数据库中的数据发生变化时，触发器就会触发并记录相关的变化信息。这种方式需要在数据库中添加触发器，目前很少有企业采用这种方式。
基于轮询的CDC此方法通过定期轮询数据库表来检查新更改。它可以通过比较上次轮询的时间戳和当前数据的时间戳来确定更改。这种方法比较简单，但是可能会导致频繁的轮询操作，造成资源浪费。大多数水壶用户都处于这种模式。
CDC技术广泛应用于实时数据集成、数据复制、数据仓库同步和事件驱动架构。可以帮助实现实时数据同步、数据湖构建、实时报表生成等需求，支持实时业务分析、流处理和事件驱动的应用场景。
上图是常见的开源CDC方案对比
可以看到，ETLCloud和FlinkCDC在增量同步、断点续传、全量同步方面表现都非常好，而且还支持全增量集成同步，而其他很多开源方案却无法支持全增量集成同步。ETLCloudCDC方法可以同时兼容日志方法和查询方法。
支持分布式架构，可以满足海量数据同步的业务场景。
依托ETLCloud的生态优势。社区开源生态非常完善，组件市场开放，吸引了众多社区用户在社区共同开发、共建。
ETLCloudCDC最重要的是它非常易于使用。它有极其丰富的文档和学习视频，帮助新用户快速入门。
ETLCloudCDC提供直观易用的管理界面，让用户轻松配置、管理和监控数据集成任务，并提供内置的报警和监控功能，帮助用户跟踪数据集成任务的运行状态和性能指标实时。这有助于及时发现并解决潜在题，保证任务的稳定性和可靠性。
接下来我们就来体验一下如何使用ETLCloud在短短几分钟内快速实现CDC数据实时同步。
登录系统首页，点击“实时数据集成”进入监控列表，选择数据库监控器，点击添加监控器。
ETLCloudCDC提供友好的WEB界面管理
我们只需要简单配置一个CDC监控任务即可启动
通过上面的简单配置，就可以轻松监控数据表数据，实时跟踪数据变化。
我们模拟业务系统动态插入500条数据到我们的Mysql数据库人员信息表中。
当人员信息表中的数据发生变化时，系统会监控并将数据传输到SqlServer目标表，并提供实时数据传输统计图形显示。
SqlServer中全部500名人员信息实时同步
通过以上配置，您只需几个简单的步骤即可快速监控并同步实时变化的数据。整个过程非常简单，即使是初学者也能很快上手。
总结
ETLCloudCDC与FlinkCDC一样免费使用，并且比FlinkCDC拥有更直观易用的管理界面和多租户支持。
FlinkCDC的优势在于基于ApacheFlink的流处理能力、低延迟和高可靠性。可支持大规模数据同步和流式处理，具有适应性强的分布式架构。
在运维难度方面，ETLCloudCDC可以在笔记本电脑上安装运行，大大降低，提供图形化界面，减少用户的运维工作。但FlinkCDC对技术理解和配置要求较高，适合有一定技术基础的用户。
总体而言，ETLCloudCDC和FlinkCDC都是强大的数据集成工具，根据实际需求和使用场景选择合适的工具非常重要。建议用户根据自己的需求和技术水平评估并选择合适的工具。
本文来自数据集成社区
想了解更多关于程序间实时数据传递和为保证实时数据按顺序可靠的传递的题，请持续关注本站。
No Comment